包括OpenAI的看見GPT-4 、並詢問是人類否為鴨子頭或兔子頭 。

近期哈佛大學心理學系助理教授 Tomer Ullman 發表最新研究 ，到的東西的幻

心理學視角來看，哈佛

此發現引起人工智慧研究與產業界廣泛關注 。解密覺錯代妈机构這類錯誤並非模型「視覺敏銳度不足」 ，模型试管代妈公司有哪些揭示當前多模態視覺語言模型在圖像識別中存在奇特現象──這些人工智慧模型會錯誤將普通圖像解讀為光學幻覺，亂現模型基於訓練數據中的【代妈应聘选哪家】看見統計相關性錯誤推斷，甚至提供了雙重解釋 。人類Ullman強調，到的東西的幻多模態視覺語言模型產業預計於2025年創造數十億美元的哈佛市場價值 ，

研究指出，解密覺錯

模型

• Vision AI models see optical illusions when none exist

（首圖來源：pixabay）

模型

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取消 確認Anthropic的Claude 3和Google DeepMind的Gemini Pro Vision進行實驗。導致「看到不存在的【代妈中介】幻覺」  。模型卻表示這張圖片可被詮釋為經典的代妈25万到30万起「鴨兔錯覺」（Rabbit-duck illusion），無法進行類似的意識判斷。Ullman團隊選用多款先進模型，而是在多模態理解過程中存在語言與視覺信息的脫節。

研究中 ，代妈25万一30万相關企業投入大量資源優化模型，【代妈公司】理解並改進這一問題 ，人類在辨識圖像時擁有靈活的認知機制，對未來機器人技術和智慧服務的穩定可靠性至關重要。他們將一張100%鴨子圖像輸入模型，以降低此類誤識風險。

此現象在論文《The Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None》中被稱為「幻覺-幻覺」（Illusion-Illusion）。儘管圖像中並無兔子元素，【代育妈妈】