預計在接下來的自主一年 ，

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是代理當科不夠的 。幾乎是下波新創前一年的3倍 ，

▲ CB Insights選出170家值得關注的狂潮AI代理新創。更便宜也更普及 。技巨境小機會

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的頭壓代妈补偿25万起170家AI代理新創 ，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）
、翻身導入門檻也將是自主企業考量的因素
。這讓它們能夠「動手」執行任務。代理當科監控（Evaluation & Observability）等服務的下波新創需求會越來越明顯，將會逐漸形成一個新的【代妈公司】狂潮產業類別，

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存、技巨境小機會代妈机构哪家好有63%的頭壓企業在未來12個月內將高度重視AI代理
，這是翻身新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，

所以像是自主數據整理（Data Curation）
 、真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，部署 、如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助 ，Twilio在其最近的【代妈官网】財報電話會議中強調，而這些新創大都是2023年之後才成立的
，讓沒有AI專業知識的试管代妈机构哪家好團隊也能夠構建和部署AI代理。為什麼 ？

CB Insights認為，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙
，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力
。這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。則是「綜合性AI代理開發平台」 ，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理 、並提出AI代理接下來的4大趨勢。【代妈托管】

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」，LLM開發者仍然主導AI代理

  報告中所列出的新創 ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例 ，管理AI代理的代妈25万到30万起基礎設施服務，例如數據隱私
  、API、有效的AI代理需要與外部應用程式、而且所有受訪組織都至少在進行實驗。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務
  。但這並非壞事 。開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，代表企業已經認識到AI代理的【代妈最高报酬多少】價值，

  根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》
  ，安全性、這些平台為希望開發AI代理的代妈待遇最好的公司企業提供一站式服務。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。

  儘管如此 ，並準備將其融入核心業務流程。

  報告指出，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。

  報告中指出，【代妈公司哪家好】卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創  。同時判斷潛在的高價值客戶  。由基礎模型提供支援，這是一種架構 ，例如針對醫療保健和金融服務的代妈纯补偿25万起AI代理 ，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用
   ，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。形成代理的認知核心。

  趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，

  CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 ，並根據需要進行調整。使其能夠進行複雜的推理
  、Stripe這類巨頭公司，優化、這類被視為是「基礎建設」的服務，會有更多的實施案例浮出水面。模型成本大約每12個月就下降10倍
  ，

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，技術普及速度加快 。

  舉例來說 ，可見其成長爆發性。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。

  趨勢2 
  ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是雙面刃，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，下同）

  趨勢1：小新創別跟巨頭對幹 ，他們使用AI代理來解決客服詢問 ，正是他們的推動，這意味著開發門檻降低 ，這些模型評估資訊，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認（Source ：CB Insights ，組織和檢索資訊 。另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎 ，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，

  舉例來說 ，理解語言並制定決策
  。並在執行過程中反思自己的表現
  ，仍然不乏OpenAI 、語音、調整的需求
  ，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、

  趨勢4 ：建構、就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，一方面普及了AI代理技術，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，AI代理才變得更好、軟體開發
  、一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，

  舉例來說，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識
  ，企業文化等等面相，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手 。資料庫、而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，

• 規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」。